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在智能制造与物流自动化浪潮下，自动导引车（AGV）已成为提升仓储效率、降低人力成本的核心设备。然而，AGV小车需在复杂环境中（如高震动、宽温波动、多粉尘）实现精
随着人工智能、5G通信与边缘计算技术的飞速发展，无人驾驶正从技术验证迈向大规模商业化应用。据预测，到2030年，全球自动驾驶市场规模将突破万亿美元，L4级及以上
随着城市化进程加速，智慧公交系统成为提升公共交通效率与乘客体验的核心载体。然而，传统公交系统面临数据孤岛、设备稳定性不足、环境适应性差等痛点，尤其在车载控制、实
弱电行业涵盖安防监控、智能楼宇、通信网络等关键领域，其核心系统需具备实时数据处理、多设备协同、复杂环境适应性等能力。传统设备常面临数据孤岛、稳定性不足、扩展性差
随着安防行业向智能化、无人化转型，传统人工巡检面临效率低、成本高、环境适应性差等痛点。尤其在港口、化工园区、城市轨道交通等场景中，复杂环境（如高盐雾、宽温差、电
风力发电作为清洁能源的核心领域，正面临复杂环境适应性、高实时数据处理、设备稳定性等多重挑战。风机多部署于高海拔、强风沙、宽温差的恶劣环境中，传统设备易因震动、粉
轨道交通作为城市高效出行的核心载体，正加速向智能化、无人化方向转型。然而，复杂运行环境（如震动、宽温、电磁干扰）与高实时性需求对控制设备提出严苛挑战：自动驾驶系
在工业4.0与智能制造浪潮下，自动化生产线对控制系统的稳定性、扩展性及数据处理能力要求日益严苛。传统设备难以应对高并发数据处理、多设备协同及复杂环境适应等需求，
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