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机械产业线涵盖铸造、锻造、加工、装配等全流程，是制造汽车零部件、工程机械、精密设备的核心载体。随着工业4.0的推进，机械制造企业对多设备协同控制、高精度数据采集
智能交通监控是智慧城市建设的核心环节，涵盖车流监测、信号灯控制、违章抓拍、自动驾驶协同等场景。随着5G、AI与物联网技术的融合，传统交通管理正加速向多设备协同、
机器视觉作为工业自动化领域的核心支撑技术，广泛应用于电子制造、汽车零部件检测、医药包装等高精度场景。其核心设备——视觉控制器需实现多传感器数据同步、实时图像处理
空气检漏仪作为工业制造中的关键质量检测设备，广泛应用于汽车零部件、燃气器具、医疗器械等领域，其核心功能是通过差压法或超声波技术检测产品的气密性。随着制造业对精度
门禁系统作为智能安防的核心场景，需实现精准身份识别、多设备协同控制、724小时稳定运行三大核心能力。然而，传统工控设备在部署中常面临以下痛点：环境适应性差：门禁
油料计量是石油化工、储运及能源管理的核心环节，涉及原油交接、成品油库存管理、加油机计量校准等场景。传统计量设备常面临环境适应性差、数据实时性不足、多协议兼容性弱
海洋监测系统是维护海洋生态安全、保障资源开发的核心基础设施，涵盖水质监测、气象观测、船舶定位、污染预警等场景。然而，海洋环境的高盐雾、宽温（-30℃~60℃）、
随着城市化进程加速，垃圾分类成为城市治理与环境保护的核心议题。传统人工分拣效率低（准确率约70%）、成本高（人力占比超60%），而智能垃圾分类设备通过AI视觉识
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