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一、机器视觉的工业挑战与研华工控机的技术突破机器视觉在工业自动化中承担“智能之眼”的核心角色，但严苛环境与高算力需求常导致四大痛点：环境适应性差：高温、粉尘引发
机器视觉作为工业自动化的“眼睛”，依赖工控机实现图像处理、实时分析与决策。其核心优势在于：工业级强固设计：宽温防尘：支持-20℃~70℃宽温运行（如华北工控BP
我国煤炭行业年均瓦斯事故超20起，2025年智能化煤矿渗透率需达100%（国家能源局规划），但井下环境带来严苛挑战：瓦斯监测滞后：传统系统漏报率高达3‰，人工巡
随着城市化进程加速，全国电梯保有量突破1000万台，年均事故率却下降38%，这背后是智能化检测技术的全面渗透。工控机作为电梯安全的核心“神经中枢”，需在机房高温
工业4.0时代，智能识别技术正重塑制造流程。据工信部统计，采用AI视觉质检的产线，产品不良率平均下降65%，人工成本减少40%。工控机作为智能识别的核心载体，需
一、研华迷你工控机的四大核心优势极致紧凑与强固设计超小体积：如EPC-R3220（1398530mm）仅手掌大小，重量1kg，可直接嵌入机柜、AGV车载或医疗设
一、环境适应性：工业级强固设计 vs 民用级有限防护研华嵌入式工控机专为极端环境而生：宽温防尘：支持-20℃~70℃宽温运行（如ARK-2121L），IP65密
2025年全球智能制造市场规模将突破5000亿美元，但高柔性化生产对控制核心提出严苛挑战：实时性瓶颈：汽车焊装线节拍达15秒/台，需5ms内同步128轴伺服位置
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