工业智能化转型面临数据实时性低、环境适应性差、运维成本高三大挑战。研华边缘计算工控机通过国产化算力底座、工业级强固设计、软硬协同生态实现破局:
国产化安全可控
全栈自主方案:ECU-1170边缘网关搭载国产芯片+OpenHarmony系统,通过TPM 2.0加密与可信执行环境(TEE),保障电力、交通等关键领域数据零泄露。
工业级强固设计
宽温防尘:支持-40℃~70℃运行(如UNO-137),IP65防护杜绝粉尘侵入,变电站场景10万小时0故障。
抗震抗扰:通过MIL-STD-810H认证(50G抗冲击),适配AGV车载、矿山震动场景。
边缘智能升级
算力下沉:MIC-770 V3支持NVIDIA L4 GPU(30.3 TFLOPS),实时处理8路4K视频流,机器视觉漏检率<0.01%。
协议融合:原生兼容Modbus/OPC UA等30+工业协议,老旧设备联网效率提升40%。
二、五大行业场景解决方案
行业 | 痛点需求 | 研华方案与机型 |
---|---|---|
智能制造 | AMR调度延迟>100ms | AFE-R760:分布式边缘计算+ROS框架,50台AMR动态路径规划 |
智慧能源 | 储能策略僵化+运维响应慢 | ECU-1170:IEC 61850协议接入,动态优化充放电策略 |
智能交通 | 隧道高温死机+应急响应延迟 | UNO-137:5G专网+宽温设计,毫秒级传输车流数据 |
智慧医疗 | 设备干扰+影像分析算力不足 | MIC-770 V3:L4 GPU加速AI预测,EMC屏蔽设计 |
公共安全 | 户外监控断电数据丢失 | ECU-1170:超级电容断电备份,维持5秒紧急存盘 |
方案亮点:
某锂电厂案例:AFE-R760集群调度AMR,减少线边仓库存30%,年降本¥230万;
长春充电桩项目:UNO-137在-30℃低温启动<15秒,5G信号稳定性99.99%。
三、选型黄金法则:3步精准匹配场景
算力按需求分级
轻边缘采集(数据上传):选ARM架构(ECU-1170,功耗<15W);
重负载推理(视觉/AI):需GPU加速(MIC-770 V3+ NVIDIA L4)。
接口与扩展规划
场景 核心需求 推荐配置 多设备协议整合 ≥8串口+4网口 ECU-1170(8串口+4千兆) 无线低时延场景 5G/WiFi 6扩展 UNO-137(M.2插槽) 环境耐受性验证
高湿粉尘选IP65全密封(如MIC-770 V3);
震动场景必选铸铝机壳+减震脚垫(AFE-R760抗50G冲击)。
四、未来趋势:技术融合驱动三大升级
5G+边缘AI融合
UNO-137支持5G专网,时延<10ms,赋能工厂预测性维护;
国产化生态扩张
OpenHarmony系统适配率提升200%,覆盖矿山、军工等高安全场景;
绿色算力优化
ARM架构工控机能耗降至7.5W,较X86方案电费降70%。
研华边缘计算工控机以场景化设计重构工业智能边界——智能制造重实时调度、能源管理强协议兼容、国产替代保数据安全。